何かを書き留める何か

数学や読んだ本について書く何かです。最近は社会人として生き残りの術を学ぶ日々です。

『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』の査読に参加しました。

一体僕は何回NumPyやpandasの解説を読んだのだろうか...

2018年9月19日に翔泳社から『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』が発売される。

www.shoeisha.co.jp

この度、査読者の1人として参加させていただいた。 話があったのは2018年7月頃であった。

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する(予定の)「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」にふさわしいテキストを既存のものから策定しようとしたが、 結局自分たちでふさわしいテキストを書くことになった、という話を伺った。 つまり、この1冊だけでデータ分析に必要となる知識を学ぶことができるのである。 1冊だけ、と書いたがA5サイズの割にはずっしりとしている。

この本の面白いところは数学(線型代数微積分学、確率統計)に触れていることである。 高校数学+α程度で高度な内容を扱っているわけではないが、数学から逃げずに真正面から取り組もうというのはいいことである。

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』の査読に参加する前に、オライリージャパンの『Pythonデータサイエンスハンドブック』や『Pythonによるデータ分析入門 第2版』の査読を行っていて、 ちょっとNumPyやpandasに関する文章を読むことに飽きていたところに査読依頼を引き受けてしまったのでちょっとモチベーションを保つのが大変であったが、そこは数学の章を読むことで補っていた。 この本をとっかかりに、より骨太な専門書になる『Pythonデータサイエンスハンドブック』や『Pythonによるデータ分析入門 第2版』に挑戦してみてほしい。

PyCon JP 2018の登壇者座談会に参加しました

インターネッツの世界に広がるデカい顔

翔泳社CodeZineに「「PyCon JP 2018 ひろがるPython」登壇者座談会 ~わたしのPythonのひろげかた~」という記事が掲載された。

codezine.jp

この座談会に招待されたので、参加した。

1ページ目に集合写真と写真が掲載された。 写真のインパクトが強すぎて本文まで目が回らないかもしれないが、面白い内容なのでぜひログインして最後までご覧いただきたい。 そして、痩せたい。

PyCon JP 2018の部屋割りから期待され感を邪推する

今年のPyCon JPの会場は蒲田PiOである。 スケジュールが発表された*1ので、会場のキャパシティから発表の期待され感を邪推してみよう。

部屋名 椅子の個数
A+B会議室 87
小展示 400
特別会議室 80
コンベンションホール 梅 162
コンベンションホール 鶯 180
コンベンションホール 336
C会議室 64
D会議室 87

なお、椅子の個数の情報源は以下の通りである。

www.pio-ota.net

*1:「イベントについては開催当日まで内容が変更される可能性があります。都度最新の情報をご確認ください。」とあるが、ドラスティックに変更されることはないだろう。