2015-08-16

『Effective Python』の続き。ナマケモノでいこう。 <a href="http://www.effectivepython.com/">Effective Python › The Book</a>www.effectivepython.com

遅延評価を__getattr__やgetattribute__、__setattr__で実現できますよ、という話。 __getattr__らは一般に、クラスの属性アクセスを制御するための特殊メソッドで、その具体的な応用例の項目である。

class LazyDB(object):
    def __init__(self):
        self.exists = 5

    def __getattr__(self, name):
        value = 'Value for %s' % name
        setattr(self, name, value)
        return value

class LoggingLazyDB(LazyDB):
    def __getattr__(self, name):
        print('Called __getattr__(%s)' % name)
        return super().__getattr__(name)

data = LoggingLazyDB()
print('exists:', data.exists)
print('foo:   ', data.foo)
print('foo:   ', data.foo)

のように、__getattr__が実装されたクラスのインスタンスに存在しない属性へアクセスした場合、__getattr__が実行される。つまり、クラスのインスタンス生成時にすべての属性を保持しようとすると重たくなるようなものでも呼び出されてから作るようにすれば何かと経済的にできるよ、という話である。

__getattr__に似た特殊メソッドとして__getattribute__がある。 __getattr__は 存在しない属性へアクセスした場合 に実行されるが、 __getattribute__は アクセス時毎回 実行される。

class ValidatingDB(object):
    def __init__(self):
        self.exists = 5

    def __getattribute__(self, name):
        print('Called __getattribute__(%s)' % name)
        try:
            return super().__getattribute__(name)
        except AttributeError:
            value = 'Value for %s' % name
            setattr(self, name, value)
            return value

data = ValidatingDB()
print('exists:', data.exists)
print('foo:   ', data.foo)
print('foo:   ', data.foo)

__setattr__も同様に扱える。こちらも アクセス時毎回 実行される。

class SavingDB(object):
    def __setattr__(self, name, value):
        # Save some data to the DB log
        pass
        super().__setattr__(name, value)

class LoggingSavingDB(SavingDB):
    def __setattr__(self, name, value):
        print('Called __setattr__(%s, %r)' % (name, value))
        super().__setattr__(name, value)

data = LoggingSavingDB()
print('Before: ', data.__dict__)
data.foo = 5
print('After:  ', data.__dict__)
data.foo = 7
print('Finally:', data.__dict__)

注意点として、__getattribute__や__setattr__内で直接self.valueを扱おうとすると 無限ループ に陥るのでsuper().__setattr__(self, value)など親クラスから__getattribute__や__setattr__を呼び出して設定すること、とある。この話は3. データモデル — Python 3.4.3 ドキュメントにも触れられている。

このメソッドは (計算された) 属性値を返すか、 AttributeError 例外を送出します。このメソッドが再帰的に際限なく呼び出されてしまうのを防ぐため、実装の際には常に、必要な属性全てへのアクセスで、例えば object.getattribute(self, name) のように基底クラスのメソッドを同じ属性名を使って呼び出さなければなりません。

3. データモデル — Python 3.4.3 ドキュメント

また、『Effective Python』では触れられていないが、公式ドキュメントや『Python文法詳解』には__getattribute__や__getattr__が呼び出されない例外的な状況が説明されている。

公式ドキュメントには注釈として書かれている。

言語構文や組み込み関数から暗黙に呼び出された特殊メソッドの検索では、このメソッドも回避されることがあります。

3. データモデル — Python 3.4.3 ドキュメント

『Python文法詳解』には具体例も交えて説明している。

パフォーマンス上の理由から、特殊メソッドが暗黙的に呼び出される場合は、getattribute()/getattr()メソッドは呼び出されません。例えば、spam + hamという式を評価するとspam.add(ham)呼び出されますが、このとき、addメソッドはgetattribute`メソッドを経由せず、直接実行されます。

『Python文法詳解』7.8.11 属性アクセス

属性にまつわる項目はこれで最後。次回からはメタクラスへ。

class ValidatePolygon(type): def __new__(meta, name, bases, class_dict): # Don't validate the abstract Polygon class if bases != (object,): if class_dict['sides'] < 3: raise ValueError('Polygons need 3+ sides') return type.__new__(meta, name, bases, class_dict) class Polygon(object, metaclass=ValidatePolygon): sides = None # Specified by subclasses @classmethod def interior_angles(cls): return (cls.sides - 2) * 180 class Triangle(Polygon): sides = 3

何かを書き留める何か

数学や読んだ本について書く何かです。最近は社会人として生き残りの術を学ぶ日々です。

『Effective Python』Item 32: 属性の遅延評価にはgetattr, getattribute,setattrを使おう

『Effective Python』Item 33: メタクラスを使ってサブクラスの検証をしよう