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何かを書き留める何か

数学や読んだ本について書く何かです。最近は社会人として生き残りの術を学ぶ日々です。

Python 3.6 リリースパーティに参加しました

Python Effective Python

マイクを持って話す。これぞ文明の機器。

去る2017年1月31日にヤフージャパンにて「Python 3.6 リリースパーティ」が行われた。 pystudy.connpass.com

当初は一般参加のつもりであった。 石本さんのPython 3.6に関する一連のエントリを読んでクラス生成に関する新機能が『Effective Python』のメタクラスに関する項目で使えることに気づいた。 自分でも書いてみたら思いのほかきれいにかけたので発表してみようかと思い立った。

以下、感想を簡単に綴る。

開会

@atsuoishimoto 「Python 3.6 の新機能と改善」

www.slideshare.net

フォーマット文字列内部でエスケープが使えないのははまりポイントになりそうである。

@Masahito 「PEP526 and 周辺ツールについて」

www.slideshare.net

型チェッカのデファクトはmypyという認識であった。 単独で使うと効果が薄そうなので何かのツールにフックさせて適宜チェックすると効果がでそうである。 PyCharmを使うとよしなにやってくれそうである。

@t2y 「async関連」

speakerdeck.com

非同期には詳しくない、といいつつもここまで調査できてすごいなあと感じた。 中々非同期処理は慣れないのでいち早く武器にしたい。 そのためには項目40をasyncで書き直すのがよいであろう。これは読者への課題としよう。 (松坂和夫『集合・位相入門』に頻出する表現)

@CardinalXaro 「Effective Python in Python 3.6」

speakerdeck.com

色々とボケを考えてきたものの、概ねまじめに話していた。 多角形ときれいに発音する自信がなく、ポリゴンがとっさに頭に浮かんだのでつい口に出してしまった。

@terapyon 「この10年の Python

着実にPythonが進化してきた歴史を感じる。 僕が最初に触ったPythonはSage Mathなので恐らく2系であるが、Python単独で学び始めたのは3系である。学部3,4年の話なので3.2ぐらいと思われる。

@aodag 「Python3 移行への軌跡」

www.slideshare.net

こちらはPython3の移行の歴史でライブラリ側の進化を感じる。 AWS LambdaがPython 3に対応すれば恐らく新規にPython 2で開発することはないだろう。

最後に

スライド共有サイトにスライドをアップロードする経験ができてよかった。地味に憧れていた経験である。 関係者の皆様で発表する機会を得ることができた。 感謝の念でいっぱいである。

Python 3.6における『Effective Python』 項目35はこう変わる

Python Effective Python

項目35は言語に取り込まれた

Python 3.6がリリースされた。 Python 3.6で導入された新機能の一つに__init_subclass__がある、というのは前回の流れと同じ。

項目35「クラス属性をメタクラスで注釈する」はクラス定義後にプロパティを修正したり注釈を加えるといった機能をメタクラスで実現するという内容である。

class Meta(type):
    def __new__(meta, name, bases, class_dict):
        for key, value in class_dict.items():
            if isinstance(value, Field):
                value.name = key
                value.internal_name = '_' + key
        cls = type.__new__(meta, name, bases, class_dict)
        return cls


class Field(object):
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.internal_name = None

    def __get__(self, instance, instance_type):
        if instance is None: return self
        return getattr(instance, self.internal_name, '')

    def __set__(self, instance, value):
        setattr(instance, self.internal_name, value)


class DatabaseRow(object, metaclass=Meta):
    pass


class Customer(DatabaseRow):
    first_name = Field()
    last_name = Field()
    prefix = Field()
    suffix = Field()


if __name__ == '__main__':  
    foo = Customer()
    print('Before:', repr(foo.first_name), foo.__dict__)
    foo.first_name = 'Euler'
    print('After: ', repr(foo.first_name), foo.__dict__)

この項目も PEP 487 -- Simpler customisation of class creation | Python.orgにある__set_name__を使うと簡単に書くことができる。

class Field(object):
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.internal_name = None

    def __get__(self, instance, instance_type):
        if instance is None: return self
        return getattr(instance, self.internal_name, '')

    def __set__(self, instance, value):
        setattr(instance, self.internal_name, value)

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name
        self.internal_name = '_' + name


class Customer(object):
    first_name = Field()
    last_name = Field()
    prefix = Field()
    suffix = Field()


if __name__ == '__main__':
    foo = Customer()
    print('Before:', repr(foo.first_name), foo.__dict__)
    foo.first_name = 'Euler'
    print('After: ', repr(foo.first_name), foo.__dict__)

このように__set_name__を使えばメタクラスを定義せずに所望の内容を実現できる。

一連のエントリを振り返ると、項目33,34そして35はいずれもメタクラスを利用する内容であるが、Python 3.6からは__init_subclass__及び__set_name__で書き換えることができる。 メタクラスを使うとどうしても複雑になってしまうが、__init_subclass__及び__set_name__を使えばシンプルに書くことができる。 将来、『Effective Python』の項目33, 34, 35はメタクラスを使わない内容に更新されるであろう。

Python 3.6における『Effective Python』 項目34はこう変わる

Python Effective Python

項目34はかなりシンプルになる

Python 3.6がリリースされた。 Python 3.6で導入された新機能の一つに__init_subclass__がある、というのは前回の流れと同じ。

xaro.hatenablog.jp

クラスが定義された際に自動で何らかの辞書に登録したいという場面でメタクラスを活用すればできるよというのが項目34の主題である。

import json

class BetterSerializable(object):
    def __init__(self, *args):
        self.args = args

    def serialize(self):
        return json.dumps({
            'class': self.__class__.__name__,
            'args': self.args,
        })

    def __repr__(self):
        return '%s(%s)' % (
            self.__class__.__name__,
            ', '.join(str(x) for x in self.args))

registry = {}

def register_class(target_class):
    registry[target_class.__name__] = target_class

def deserialize(data):
    params = json.loads(data)
    name = params['class']
    target_class = registry[name]
    return target_class(*params['args'])


class Meta(type):
    def __new__(meta, name, bases, class_dict):
        cls = type.__new__(meta, name, bases, class_dict)
        register_class(cls)
        return cls


class RegisteredSerializable(BetterSerializable, metaclass=Meta):
    pass


class Meta(type):
    def __new__(meta, name, bases, class_dict):
        cls = type.__new__(meta, name, bases, class_dict)
        register_class(cls)
        return cls


class RegisteredSerializable(BetterSerializable, metaclass=Meta):
    pass


class Vector3D(RegisteredSerializable):
    def __init__(self, x, y, z):
        super().__init__(x, y, z)
        self.x, self.y, self.z = x, y, z

if __name__ == '__main__':
    
    v3 = Vector3D(10, -7, 3)
    print('Before:    ', v3)
    data = v3.serialize()
    print('Serialized:', data)
    print('After:     ', deserialize(data))

これを__init_subclass__を使うとかなりシンプルに書くことができる。 具体的には、メタクラスが不要となり、直接BetterSerializableに記述することができる。

import json


class BetterSerializable(object):
    def __init__(self, *args):
        self.args = args

    def __init_subclass__(cls, **kwargs):
        register_class(cls)

    def serialize(self):
        return json.dumps({
            'class': self.__class__.__name__,
            'args': self.args,
        })

    def __repr__(self):
        return '%s(%s)' % (
            self.__class__.__name__,
            ', '.join(str(x) for x in self.args))

registry = {}

def register_class(target_class):
    registry[target_class.__name__] = target_class


def deserialize(data):
    params = json.loads(data)
    name = params['class']
    target_class = registry[name]
    return target_class(*params['args'])


class Vector3D(BetterSerializable):
    def __init__(self, x, y, z):
        super().__init__(x, y, z)
        self.x, self.y, self.z = x, y, z


if __name__ == '__main__':
    
    v3 = Vector3D(10, -7, 3)
    print('Before:    ', v3)
    data = v3.serialize()
    print('Serialized:', data)
    print('After:     ', deserialize(data))